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納秒級響應(yīng)與可重構(gòu)安全：FPGA重塑AI數(shù)據(jù)中心運營基石
隨著AI工作負(fù)載爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心逐漸形成融合GPU、定制加速器、先進冷卻系統(tǒng)等多元組件的異構(gòu)架構(gòu)，復(fù)雜度與規(guī)模同步攀升，也催生了對統(tǒng)一控制、嵌入式安全及靈活適配能力的迫切需求。傳統(tǒng)運營模式已難以應(yīng)對異構(gòu)環(huán)境下的協(xié)調(diào)難題與安全風(fēng)險，多層控制架構(gòu)成為保障系統(tǒng)韌性的關(guān)鍵，而FPGA憑借硬件級的確定性、安全性與靈活性，正成為支撐AI數(shù)據(jù)中心高效、安全運行的戰(zhàn)略使能器件。
2026-01-26
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ADI推出面向±400V/800V的熱插拔保護與遙測方案
在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，GPU的性能不斷躍升，其功耗也隨之水漲船高。這一變化使得AI服務(wù)器對供電的要求愈發(fā)嚴(yán)苛，供電需求呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。在這一關(guān)鍵演進中，確保高壓電源在熱插拔、故障保護與實時監(jiān)控方面的可靠性，成為了AI基礎(chǔ)設(shè)施不可忽視的核心課題。本文聚焦于此，探討模擬器件行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者ADI在此領(lǐng)域的創(chuàng)新，解析其面向±400V/800V系統(tǒng)的熱插拔保護與高精度遙測技術(shù)，如何為下一代AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建安全、高效且智能的電力底座。
2025-12-26
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技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動 生態(tài)協(xié)同賦能——MDC 2025為數(shù)字經(jīng)濟注入國產(chǎn)算力新動能
國產(chǎn)算力自主化攻堅關(guān)鍵期，2025年12月20日，摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025）于北京中關(guān)村召開，以“自主計算創(chuàng)新與開發(fā)者生態(tài)共建”為核心，匯聚2000余名產(chǎn)學(xué)研人士共商國產(chǎn)GPU發(fā)展。大會集中呈現(xiàn)政府生態(tài)規(guī)劃、院士“主權(quán)AI”闡釋及摩爾線程MUSA架構(gòu)戰(zhàn)略，同步發(fā)布系列核心技術(shù)產(chǎn)品，既是國產(chǎn)GPU核心進展的系統(tǒng)展示，也明晰了自主可控計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)藍(lán)圖，為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供算力支撐。
2025-12-24
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AI 芯片監(jiān)管新路徑？解析英偉達(dá) GPU 車隊監(jiān)控軟件
英偉達(dá)推出的可追蹤GPU物理位置的車隊監(jiān)控軟件備受關(guān)注。該軟件聚焦AIGPU集群管理，通過NGC平臺整合數(shù)據(jù)，實現(xiàn)GPU狀態(tài)全方位可視化，能監(jiān)控核心性能指標(biāo)，其位置檢測功能為反走私提供了新路徑。但軟件“選擇加入”的模式及僅具備觀察性、無強制干預(yù)能力的特點，使其威懾力受限，也引發(fā)了行業(yè)對工具功能與效用平衡的探討，為運營商提供了管理參考。
2025-12-15
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新思科技：通過EDA和IP助力中國RISC-V發(fā)展
“泛在人工智能時代，AI算力場景的復(fù)雜程度已經(jīng)遠(yuǎn)超以往，無論是 GPU、DSP，還是矩陣運行的異構(gòu)計算、大語言模型等，都變得更為復(fù)雜和精專。此時，RISC-V靠著靈活配置、可拓展以及能聚焦不同垂直行業(yè)的特性，展現(xiàn)出獨特魅力?！?025年7月17日，在“第五屆RISC-V中國峰會”主論壇上，新思科技應(yīng)用工程資深副總裁Yankin Tanurhan如是說。
2025-07-18
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汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新
隨著汽車行業(yè)在“新四化”領(lǐng)域內(nèi)迅猛地進步，汽車電子電氣架構(gòu)正在發(fā)生顯著的變化。智能化的深入促使汽車計算架構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的以分域來進行風(fēng)險控制的分布式架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以強調(diào)高性能計算同時減少冗余硬件和系統(tǒng)復(fù)雜性，從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計算架構(gòu)。與此同時，一些新興的功能在新車中的滲透率也在不斷提升，例如在汽車座艙內(nèi)人機界面（HMI）領(lǐng)域，諸如車內(nèi)屏幕顯示交互及后排娛樂屏幕等，其年度增長率大致維持在8%左右；而在高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）方面，增長率基本達(dá)到10%，部分研究機構(gòu)所報告的增長率數(shù)據(jù)甚至更高。在此背景下，汽車對GPU算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的趨勢。
2024-12-03
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基于GPU器件行為的創(chuàng)新分布式功能安全機制為智能駕駛保駕護航
隨著汽車智能化程度的快速提高，大量新的處理器和系統(tǒng)級芯片（SoC）被廣泛引入到車輛中，無論是在駕駛還是座艙等場景，無論采用域控制器模式還是新興的中央控制單元模式，都無一例外地在考慮加入更加智能化的新功能。但是隨之而來的是這些控制單元中的相關(guān)芯片的系統(tǒng)級故障或意外行為可能引起的危險，因此需要發(fā)現(xiàn)這些故障或可能的意外并提供相應(yīng)的保護措施，這個過程就是為汽車芯片建立和提供功能安全（Functional Safety，亦簡稱FuSa）解決方案。
2024-10-12
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先進封裝下的芯粒間高速互聯(lián)接口設(shè)計思考
近年來，隨著AIGC的發(fā)展，生產(chǎn)力的生成方式、產(chǎn)品形態(tài)都在發(fā)生重大的變化。計算規(guī)模和模型規(guī)模的不斷增大，尤其是大模型的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用對算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。這一系列的變化對計算架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)，首先是系統(tǒng)規(guī)模越來越大，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜；其次計算形態(tài)的變革，傳統(tǒng)的計算形態(tài)，主要是基于CPU或GPU的同構(gòu)計算越來越難以滿足算力的持續(xù)增長。
2024-08-08
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應(yīng)對人工智能數(shù)據(jù)中心的電力挑戰(zhàn)
國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達(dá)到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學(xué)習(xí) (AI/ML) 等高耗能應(yīng)用方興未艾，而這些技術(shù)中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。
2024-06-24
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采用創(chuàng)新的FPGA 器件來實現(xiàn)更經(jīng)濟且更高能效的大模型推理解決方案
采用 FPGA 器件來加速LLM 性能，在運行 Llama2 70B 參數(shù)模型時，Speedster7t FPGA 如何與 GPU 解決方案相媲美？證據(jù)是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通過提供計算能力、內(nèi)存帶寬和卓越能效的最佳組合，在處理大型語言模型（LLM）方面表現(xiàn)出色，這是當(dāng)今LLM復(fù)雜需求的基本要求。
2024-06-14
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跨電感電壓調(diào)節(jié)器的多相設(shè)計、決策和權(quán)衡
最近推出的跨電感電壓調(diào)節(jié)器(TLVR)在多相DC-DC應(yīng)用中頗受歡迎，這些應(yīng)用為CPU、GPU和ASIC等低壓大電流負(fù)載供電。這一趨勢主要基于該技術(shù)出色的瞬態(tài)性能。TLVR還支持靈活的設(shè)計和布局，但有幾個缺點。本文闡述了TLVR設(shè)計選擇如何影響性能參數(shù)，并討論了相關(guān)權(quán)衡。
2024-06-06
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貿(mào)澤電子宣布與Edge Impulse展開全球合作，助力機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)
2024年4月18日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 很榮幸地宣布與Edge Impulse建立新的全球合作關(guān)系。Edge Impulse是一個前沿開發(fā)平臺，支持邊緣設(shè)備上的機器學(xué)習(xí) (ML)，為從低功耗MCU到高效率Linux CPU及GPU等各種產(chǎn)品和設(shè)備提供高級智能。
2024-04-22
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