【導(dǎo)讀】2015 年 3 月 30 日，MathWorks的報告顯示了它對于成功完成美國宇航局 (NASA) 獵戶座飛船試驗飛行的貢獻(xiàn)。此次飛行于 2014 年 12 月 5 日結(jié)束，飛行距離是40多年來為宇航員設(shè)計的所有飛船在太空中所飛行的最遠(yuǎn)的。這次事件被認(rèn)為是 NASA 在使用載人飛船探索深空飛行并抵達(dá)火星的研究工作中邁出了重要的一步。
利用基于模型的設(shè)計, 獵戶座導(dǎo)航、制導(dǎo)和控制系統(tǒng)成功地完成了深空試驗飛行。船載導(dǎo)航、制導(dǎo)和控制 (GN&C) 系統(tǒng)讓獵戶座利用 GPS 和慣性傳感器從發(fā)射到著陸期間成功進(jìn)行了導(dǎo)航。這些 GN&C 算法是利用 MATLAB 和 Simulink 自動生成的代碼開發(fā)的。
NASA、Lockheed Martin、Draper Laboratory、MathWorks 等公司通力合作，為獵戶座設(shè)計并開發(fā)了 GN&C 飛行算法?；谀Ｐ偷脑O(shè)計使各公司能夠同時致力于 GN&C 算法和飛行軟件的開發(fā)。用Simulink 搭建的的飛船和控制器模型充當(dāng)了可執(zhí)行規(guī)范，使工程師能夠設(shè)計、驗證并從一套模型中自動生成飛行軟件。因此，GN&C 分析師是直接處理可執(zhí)行算法模型，而不是需要由軟件開發(fā)人員解釋文檔。設(shè)計和分析環(huán)境與飛行軟件開發(fā)的合并，使聯(lián)合小組能夠在早期發(fā)現(xiàn)并解決問題，減少整體開發(fā)時間。
傳統(tǒng)設(shè)計過程與 獵戶座GN&C 軟件開發(fā)方法的原理圖比較圖像由 NASA 提供。
NASA 小組 Draper Laboratory GN&C 集成負(fù)責(zé)人 Mark Jackson 解釋說：“要引導(dǎo)獵戶座飛船濺落至距目標(biāo)半英里的狹長區(qū)域內(nèi) ，需要整個團(tuán)隊的力量。通過將 Draper 的進(jìn)入制導(dǎo)算法與 MATLAB 和 Simulink 的自動生成代碼功能相結(jié)合，我們團(tuán)隊才得以實現(xiàn) NASA 的著陸制導(dǎo)、導(dǎo)航和控制的目標(biāo)。”
MathWorks 航天經(jīng)理 Jon Friedman 說：“對于能夠在 NASA 登陸火星的征途中扮演重要角色，MathWorks 感到非常的激動。使用 MATLAB、Simulink 和 Stateflow 創(chuàng)建 GN&C 算法，模擬閉環(huán)系統(tǒng)并自動生成 C++代碼部署在飛船上，從而幫助該任務(wù)提供了卓越的品質(zhì)并節(jié)省了開發(fā)時間。”
